IMPLEMENTASI ALGORITMA HILL CLIMBING PADA PENENTUAN JARAK TERPENDEK KOTA WISATA DI INDONESIA
Keywords:
Jarak Terpendek, wisata, Steepest Ascent Hill ClimbingAbstract
Pencarian dan penentuan rute terpendek merupakan masalah yang rumit, mencari rute terpendek dari sejumlah objek wisata dan jarak antar objek wisata. Dengan akses jalur yang bervariasi, pencarian rute terpendek menjadi pilihan yang tepat menggunakan sebuah aplikasi berbasis website yang memberikan rute terdekat pada sebuah peta dengan menggunakan algoritma SAHC (Steepest Ascent Hill Climbing). Steepest Ascent Hill Climbing merupakan metode algoritma yang banyak digunakan untuk permasalahan optimasi. Salah satu penerapannya adalah untuk mencari rute yang terpendek dengan cara memaksimumkan atau meminimumkan nilai dari fungsi optimasi yang ada. Dalam penelitian ii penelitian mengunakan 34 propinsi di Indonesia dan setiap propinsi terdapat 5 wisata terpopuler ,nilai akurasi yang diperoleh dalam penelitian penentuan jarak terpendek kota wisata di Indonesia adalah 93,3 %.
Downloads
References
Belalawe, B. J., Suyanto, M., & Sofyan, A. F. (2015). Penentuan Jalur Wisata Terpendek Menggunakan Metode Forward Chaining (Studi Kasus Dinas Pariwisata Kota Kupang). Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF), 1(3). Retrieved from http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/semnasif/article/view/1042
Coppin, B. (2004). Artificial Intelligence Illuminated (1st ed.). Sudbury, Massachusetts: Jones & Bartlett Learning.
Davendra, D. (2010). Traveling Salesman Problem: Theory and Applications. (T. Smiljanic, Ed.) (1st ed.). London: InTech.
Kusumadewi, S. (2003). Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya) (1st ed.). Yogyakarta: Graha Ilmu. Retrieved from http://grahailmu.co.id/previewpdf/979-3289-19-8-6.pdf
Sihombing, J. (2014). Perancangan Aplikasi Pencarian Jalur Terpendek Untuk Daerah Kota Medan Dengan Metode Steepest Ascent Hill Climbing. Jurnal Pelita Informatika Budidarma, 6(2), 5–11.
Suyanto, S. (2014). Artificial Intelligence: Searching, Reasoning, Planning and Learning (1st ed.). Badung: Informatika. Retrieved from https://suyanto.staff.telkomuniversity.ac.id/textbook-artificial-intelligence/
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2019 Desti Fitriati, Nura Meutia Nessrayasa
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
The Jurnal Riset Informatika has legal rules for accessing digital electronic articles uunder a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License . Articles published in Jurnal Riset Informatika, provide Open Access, for the purpose of scientific development, research, and libraries.