ANALISIS PENERAPAN ASOSIASI UNTUK MENENTUKAN TRANSAKSI PENJUALAN PADA WHAT’S UP CAFÉ DENGAN METODE ALGORITMA APRIORI

Yulinda Wahyuningtias; Rusdiansyah Rusdiansyah

Authors

Yulinda Wahyuningtias STMIK Nusa Mandiri
Rusdiansyah Rusdiansyah Universitas Bina Sarana Informatika

(*) Corresponding Author

Keywords:

Algoritma Apriori, Aturan Asosiasi, Data Mining, Tanagra, ItemSet

Abstract

Di Indonesia saat ini sedang terkenal dan sangat berkembangnya dalam bisnis. Terutama bisnis Restoran/cafe hal ini yang sangat di minati oleh kalangan anak muda hingga dewasa,yang bertempat di seluruh Indonesia di kota-kota besar maupun kota kecil. Hal ini dapat dilihat dari banyaknya restoran/cafe yang bermunculan dikarenakan restoran/cafe sudah menjadi lifestyle bagi kebanyakan orang di jaman sekarang, dengan menyediakan tempat berdesain interior yang menarik serta menawarkan suasana yang nyaman dan menyenangkan. Data Mining adalah proses ekstraksi informasi dari kumpulan data melalui penggunaan algoritma dan teknik yang melibatkan bidang ilmu statistik, mesin pembelajaran, dan sistem manajemen database. Algoritma apriori termasuk jenis aturan asosiasi pada data mining. Pada penelitian ini menggunakan data sekunder. Tanagra adalah perangkat lunak bebas untuk tujuan akademik dan penelitian. Sampel dari penelitian ini adalah bagian dari jumlah populasi menu makanan dan minuman pada What’s Up Café Meruya Periode bulan Desember 2018 sampai bulan Maret 2019 yang berjumlah 22 menu untuk menentukan sampel tersebut pada penelitian ini adalah menggunakan rumus slovin. Hasil dari penelitian ini terdapat 2 transaksi dengan 2 itemset dengan minimum support 40% yang memenuhi syarat ketentuan aturan asosiasi algoritma apriori.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Yulinda Wahyuningtias, STMIK Nusa Mandiri

Program Studi Sistem Informasi

Rusdiansyah Rusdiansyah, Universitas Bina Sarana Informatika

Program Studi Sistem Informasi

References

Amrin. (2017). Data Mining Dengan Algoritma Apriori untuk Penentuan Aturan Asosiasi Pola Pembelian Pupuk. Paradigma, XIX, 74–79.

Badrul, M. (2016). ALGORITMA ASOSIASI DENGAN ALGORITMA APRIORI UNTUK ANALISA DATA PENJUALAN. Jurnal Pilar Nusa Mandiri, 12(2), 121–129.

Djamaludin, I., & Nursikuwagus, A. (2017). Analisis Pola Pembelian Konsumen Pada Transaksi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori. Simetris : Jurnal Teknik Mesin, Elektro Dan Ilmu Komputer, 8(2), 671. https://doi.org/10.24176/simet.v8i2.1566

Pujianto, A., Megira, S., Afif, H., & Kusrini. (2018). Sistem Rekomendasi Paket Makanan Menggunakan Algoritma Apriori Pada Penyetan Bu Tini. Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Multimedia, 6, 31–36.

Purnia, D. S., & Warnilah, A. I. (2017). Implementasi Data Mining Pada Penjualan Kacamata Menggunakan Algoritma Apriori. IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology, 2(2).

Purnia, D. S., Warnilah, A. I., Nusa, S., Jakarta, M., & Bsi Tasikmalaya, A. (2017). Implementasi Data Mining Pada Penjualan Kacamata Menggunakan Algoritma Apriori. IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology, 2(2).

Rahmawati, F., & Merlina, N. (2018). Metode Data Mining Terhadap Data Penjualan Sparepart Mesin Fotocopy Menggunakan Algoritma Apriori. Penelitian Ilmu Komputer,System Embedded & Logic, d(1), 9–20.

Sianturi, F. A. (2018). Penerapan Algoritma Apriori Untuk Penentuan Tingkat Pesanan. Mantik Penusa, 2(1), 50–57.

Sikumbang, E. D. (2018). Penerapan Data Mining Penjualan Sepatu Menggunakan Metode Algoritma Apriori. Teknik Komputer, 4(1), 156–161.

Yanto, R., & Khoiriah, R. (2018). Implementasi Data Mining dengan Metode Algoritma Apriori dalam Menentukan Pola Pembelian Obat. Creative Information Technology Journal, 2(2), 102. https://doi.org/10.24076/citec.2015v2i2.41

Yetri, M., Yakun, S., & Elpandri. (2018). Data Mining Untuk Analisis Pola Pemilihan Menu Pada Penang Corner Cafe Dan Resto Menggunakan Algoritma Apriori. Teknologi Sistem Informasi Dan Sistem Komputer TGD, 1(2), 114–123.

Yuliana, W., Zulfikar, W. B., Taufik, I., & Manaf, K. (2018). Implementasi Algoritma Apriori untuk Mengoptimalkan Kombinasi Menu di Kane Pizzeria Bandung. INSIGHT, 1(2), 195–201. https://doi.org/10.15575/INSIGHT.V1I2.71