OPTIMASI NAÏVE BAYES DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DAN STRATIFIED UNTUK PREDIKSI KREDIT MACET PADA KOPERASI

  • Tati Mardiana Universitas Bina Sarana Informatika
Keywords: Particle Swarm Optimization, Sample Stratified, Naive Bayes, Kredit Macet, Koperasi.

Abstract

Dalam bisnis, koperasi memiliki peranan penting dalam meningkatkan perekonomian nasional. Ketidakmampuan anggota untuk membayar angsuran kredit merupakan masalah utama yang terjadi pada koperasi. Akibatnya, terjadi kredit macet. Koperasi dapat menghindari kredit macet dengan membuat prediksi dari anggota koperasi yang berpotensi terlambat membayar kredit. Dalam beberapa penelitian telah menggunakan Naive Bayes untuk masalah klasifikasi karena perhitungan yang efisien, dan  akurasi tinggi. Tetapi Naive Bayes mengasumsikan bahwa semua atribut kelas tidak tergantung pada atribut lainnya. Naive Bayes sesuai untuk masalah klasifikasi dengan atribut besar. Namun, asumsi ini sering tidak dapat dipertahankan dalam masalah klasifikasi nyata. Dalam beberapa dokumen, kinerja Naive Bayes tidak sempurna. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengoptimalkan metode Naive Bayes menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO) dan untuk meningkatkan akurasi dalam memprediksi kredit macet di koperasi. Penelitian ini menggunakan data dari Pusat Data Koperasi (PUSKOPDIT) DKI Jakarta. Data set kredit yang diperoleh sebanyak 565 record dengan 15 prediktor atribut dan 1 atribut kelas. Hasil pengujian dengan confusion matrix dan kurva ROC diperoleh dari nilai akurasi sebesar 86% dan nilai sebesar 0,867 dengan diagnosis klasifikasi baik. Penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan PSO pada NBC untuk memprediksi kredit macet meningkatkan akurasi 21,03% dan AUC sebesar 0,069. Hasil uji T-Test dan Anova menunjukkan bahwa pada dua metode klasifikasi yang diuji memiliki perbedaan yang nyata (signifikan) dalam nilai AUC.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biography

Tati Mardiana, Universitas Bina Sarana Informatika

Jl. Kamal Raya No.18, RT.6/RW.3, Cengkareng Bar., Cengkareng, Kota Jakarta Barat, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 11730

References

Antaristi, M., & Kurniawan, I. (2017). Aplikasi Klasifikasi Penentuan Pengajuan Kartu Kredit Menggunakan Metode Naive Bayes di Bank BNI Syariah Surabaya. Jurnal Teknik Elektro, 9(2), 45–52.

Fadillah, A. P. (2015). Penerapan Metode CRISP-DM untuk Prediksi Kelulusan Studi Mahasiswa Menempuh Mata Kuliah ( Studi Kasus Universitas XYZ ). Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 1, 260–270. https://doi.org/10.1016/S2214-109X(14)70029-4

Fitri Cahyanti, A., Saptono, R., & Widya Sihwi, S. (2015). Penentuan Model Terbaik pada Metode Naive Bayes Classifier dalam Menentukan Status Gizi Balita dengan Mempertimbangkan Independensi Parameter. Jurnal Teknologi & Informasi ITSmart, 4(1, Juni), 28. https://doi.org/10.20961/its.v4i1.1754

Hasan, M. (2017). Prediksi Tingkat Kelancaran Pembayaran Kredit Bank Menggunakan Algoritma Naive Bayes Berbasis, 9, 317–324.

Ikhsan Saputro, M., & Mardiana, T. (2015). Agen cerdas untuk penentuan kelayakan pemberian kredit koperasi simpan pinjam, I(2), 245–252.

Kementerian Koperasi dan Usaha Kecil Menengah Republik Indonesia. (2015). Building cooperatives and SMEs as National Economic Resilience. Jakarta.

Li, J., Ding, L., & Li, B. (2014). A Novel Naive Bayes Classification Algorithm Based on Particle Swarm Optimization. The Open Automation and Control Systems Journal, 6(1), 747–753. https://doi.org/10.2174/1874444301406010747

Mardiana, T. (2018). Laporan Penelitian Penelitian Mandiri Model Klasifikasi Prediksi Kredit Macet Menggunakan PSO-Naïve Bayes Pada Koperasi. Jakarta.

Melissa, I., & Oetama, R. S. (2013). Analisis Data Pembayaran Kredit Nasabah Bank Menggunakan Metode Data Mining. ULTIMA InfoSys, IV(1), 18–27.

Menarianti, I. (2015). Klasifikasi data mining dalam menentukan pemberian kredit bagi nasabah koperasi. Jurnal Ilmiah Teknosains, 1(1), 1–10.

Muhamad, H., Prasojo, C. A., Sugianto, N. A., Surtiningsih, L., Cholissodin, I., Ilmu, F., … Optimization, P. S. (2017). Optimasi Naive Bayes Classifier dengan Menggunakan Particle Swarm Optimization pada Data Iris. Teknologi Informasi Dan Pendidikan, 4(3), 180–184.

Rifqo, M. H., & Wijaya, A. (2017). Implementasi Algoritma Naive Bayes Dalam Penentuan Pemberian Kredit. Jurnal Pseudocode, 4(2), 120–128.

Rinawati. (2017). Penentuan Penilaian Kredit Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Particle Swarm Optimization. Jurnal Sains Komputer & Informatika, 1(1), 58–58. https://doi.org/10.30645/j-sakti.v1i1.28
Published
2018-12-15
How to Cite
Mardiana, T. (2018). OPTIMASI NAÏVE BAYES DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DAN STRATIFIED UNTUK PREDIKSI KREDIT MACET PADA KOPERASI. Jurnal Riset Informatika, 1(1), 43-50. https://doi.org/10.34288/jri.v1i1.13
Article Metrics

Abstract viewed = 110 times
PDF downloaded = 107 times