PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES PADA PENILAIAN KINERJA PEMERINTAH DESA DALAM PENGELOLAAN DANA DESA
Keywords:
Algoritma Naïve Bayes Klasifikasi, Penilaian Kinerja Pemerintah Desa, Pengelolaan Dana DesaAbstract
naïve bayes klasifikasi berbasis pemrograman PHP dengan komputerisasi diharapkan dapat membantu penilaian kinerja pemerintah desa dalam pengelolaan dana desa agar lebih cepat dan tepat dalam mengklasifikasikan kinerja pemerintah desa.Berdasarkan hasil analisis perhitungan yang sudah dilakukan, penerapan metode naïve bayes klasifikasi dalam penilaian kinerja pemerintah desa yang sudah di lakukan terhadap 2(dua) desa dengan kreteria yang digunakan : jumlah anggaran, anggaran bidang pemerintahan, anggaran bidang pembangunan, anggaran bidang pemberdayaan, anggaran bidang pembinaan, anggaran tak terduga dan sisa anggaran sehingga hasil akhir penilaian kinerja pemerintah desa dalam pengelolaan dana desa yakni desa dengan nama desa Teluk Jaya dinyatakan baik karena memiliki nilai likelihood baik 3.57921 > nilai likelihood buruk 3.39635 sedangkan desa dengan nama desa Salumpaga dinyatakan buruk karena memiliki nilai likelihood baik 2.421 < nilai likelihood buruk 3.20355
Downloads
References
Aminah, A., & Sari, N. (2018). Pengelolaan Dan Pemanfaatan Dana Desa Untuk Pemberdayaan Masyarakat (Studi Kasus Di Gampong Gunong Meulinteung Kecamatan Panga Kabupaten Aceh Jaya). Jurnal Public Policy, 4(1), 22–32. Retrieved from http://jurnal.utu.ac.id/jppolicy/article/view/238
Deputi Bidang Pengawasan Penyelenggaraan Keuangan Daerah. (2015). Petunjuk Pelaksanaan Bimbingan dan Konsultasi Pengelolaan Keuangan Desa. Jakarta.
Iskandar, D., & Suprapto, Y. K. (2016). Perbandingan Akurasi Klasifikasi Tingkat Kemiskinan Antara Algoritma C 4.5 Dan Naïve BayeS. Network Engineering Research Operation, 2(1). https://doi.org/10.28961/NERO.V2I1.42
Mustafa, M. S., Ramadhan, M. R., & Thenata, A. P. (2017). Implementasi Data Mining untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier. Creative Information Technology Journal (CITEC Journal), 4(2). Retrieved from http://citec.amikom.ac.id/main/index.php/citec/article/view/106
Olson, D. L., & Delen, D. (2008). Advanced data mining techniques (1st ed.). Verlag Berlin Heidelberg: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-540-76917-0
Presiden Republik Indonesia. Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 6 Tahun 2014 Tentang Desa, Pub. L. No. 6, 38 (2014). Indonesia. Retrieved from http://www.dpr.go.id/dokjdih/document/uu/UU_2014_6.pdf
Ridwan, M., Suyono, H., & Sarosa, M. (2013). Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier. Jurnal EECCIS (Electrics, Electronics, Communications, Controls, Informatics, Systems)., 7(1), 59–64. Retrieved from https://jurnaleeccis.ub.ac.id/index.php/eeccis/article/view/204
Romantis, P. A., & Ainurrohma, P. (2015). Akuntabilitas Pengelolaan Alokasi Dana Desa Di Kecamatan Panarukan Kabupaten Situbondo Tahun 2014 (No. 65226). Kabupaten Jember. Retrieved from http://repository.unej.ac.id/handle/123456789/65226
Setyaji, B., & Pujiono, P. (2015). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Tenaga Kerja Menggunakan Metode Naive Bayes Classification (No. 16562). Semarang. Retrieved from http://eprints.dinus.ac.id/16562/
Wati, M., & Hadi, A. (2017). Implementasi Algoritma Naive Bayesian Dalam Penentuan Penerima Program Bantuan Pemerintah. STMIK KHARISMA Makassar, 3(1), 22–26.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2019 Muliadi, Syafruddin Syarif , Agus Salim
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
The Jurnal Riset Informatika has legal rules for accessing digital electronic articles uunder a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License . Articles published in Jurnal Riset Informatika, provide Open Access, for the purpose of scientific development, research, and libraries.
