ANALISIS PENERAPAN ASOSIASI UNTUK MENENTUKAN TRANSAKSI PENJUALAN PADA WHAT’S UP CAFÉ DENGAN METODE ALGORITMA APRIORI

  • Yulinda Wahyuningtias Sistem Informasi STMIK Nusa Mandiri
  • Rusdiansyah Rusdiansyah Sistem Informasi Universitas Bina Sarana Informatika
Keywords: A priori Algorithm, Association Rules,Data Mining,Tanagra,Set Items

Abstract

Di Indonesia saat ini sedang terkenal dan sangat berkembangnya dalam bisnis. Terutama bisnis Restoran/cafe hal ini yang sangat di minati oleh kalangan anak muda hingga dewasa,yang bertempat di seluruh Indonesia di kota-kota besar maupun kota kecil. Hal ini dapat dilihat dari banyaknya restoran/cafe yang bermunculan dikarenakan restoran/cafe sudah menjadi lifestyle bagi kebanyakan orang di jaman sekarang, dengan menyediakan tempat berdesain interior yang menarik serta menawarkan suasana yang nyaman dan menyenangkan. Data Mining adalah proses ekstraksi informasi dari kumpulan data melalui penggunaan algoritma dan teknik yang melibatkan bidang ilmu statistik, mesin pembelajaran, dan sistem manajemen database. Algoritma apriori termasuk jenis aturan asosiasi pada data mining. Pada penelitian ini menggunakan data sekunder. Tanagra adalah perangkat lunak bebas untuk tujuan akademik dan penelitian. Sampel dari penelitian ini adalah bagian dari jumlah populasi menu makanan dan minuman pada What’s Up Café Meruya Periode bulan Desember 2018 sampai bulan Maret 2019 yang berjumlah 22 menu untuk menentukan sampel tersebut pada penelitian ini adalah menggunakan rumus slovin. Hasil dari penelitian ini terdapat 2 transaksi dengan 2 itemset dengan minimum support 40% yang memenuhi syarat ketentuan aturan asosiasi algoritma apriori.

In Indonesia, it is currently well-known and highly developed in business. Especially the restaurant or cafe business that is very interested in young people to adults, located throughout Indonesia in big cities and small cities. This can be seen from the many restaurants or cafes that have sprung up because restaurants or cafes have become a lifestyle for most people today, by providing an attractive interior design place and offering a comfortable and pleasant atmosphere.Data Mining is the process of extracting information from data sets through the use of algorithms and techniques involving the fields of statistics, machine learning, and database management systems. A priori algorithms include types of association rules in data mining. Tanagra is free software for academic and research purposes. The sample is a small part of the population members taken. The sample of this study is part of the total population of food and beverage menu at the What's Merge Cafe Meruya Period from December 2018 to March 2019 which amounted to 22 menus to determine the sample in this study is to use the Slovin formula. The results of this study are 2 transactions with 2 item sets with a minimum support of 40% that meet the conditions of the a priori algorithm association rules.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Amrin. (2017). Data Mining Dengan Algoritma Apriori untuk Penentuan Aturan Asosiasi Pola Pembelian Pupuk. Paradigma, XIX, 74–79.

Badrul, M. (2016). ALGORITMA ASOSIASI DENGAN ALGORITMA APRIORI UNTUK ANALISA DATA PENJUALAN. Jurnal Pilar Nusa Mandiri, 12(2), 121–129.

Djamaludin, I., & Nursikuwagus, A. (2017). Analisis Pola Pembelian Konsumen Pada Transaksi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori. Simetris : Jurnal Teknik Mesin, Elektro Dan Ilmu Komputer, 8(2), 671. https://doi.org/10.24176/simet.v8i2.1566

Pujianto, A., Megira, S., Afif, H., & Kusrini. (2018). Sistem Rekomendasi Paket Makanan Menggunakan Algoritma Apriori Pada Penyetan Bu Tini. Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Multimedia, 6, 31–36.

Purnia, D. S., & Warnilah, A. I. (2017). Implementasi Data Mining Pada Penjualan Kacamata Menggunakan Algoritma Apriori. IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology, 2(2).

Purnia, D. S., Warnilah, A. I., Nusa, S., Jakarta, M., & Bsi Tasikmalaya, A. (2017). Implementasi Data Mining Pada Penjualan Kacamata Menggunakan Algoritma Apriori. IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology, 2(2).

Rahmawati, F., & Merlina, N. (2018). Metode Data Mining Terhadap Data Penjualan Sparepart Mesin Fotocopy Menggunakan Algoritma Apriori. Penelitian Ilmu Komputer,System Embedded & Logic, d(1), 9–20.

Sianturi, F. A. (2018). Penerapan Algoritma Apriori Untuk Penentuan Tingkat Pesanan. Mantik Penusa, 2(1), 50–57.

Sikumbang, E. D. (2018). Penerapan Data Mining Penjualan Sepatu Menggunakan Metode Algoritma Apriori. Teknik Komputer, 4(1), 156–161.

Yanto, R., & Khoiriah, R. (2018). Implementasi Data Mining dengan Metode Algoritma Apriori dalam Menentukan Pola Pembelian Obat. Creative Information Technology Journal, 2(2), 102. https://doi.org/10.24076/citec.2015v2i2.41

Yetri, M., Yakun, S., & Elpandri. (2018). Data Mining Untuk Analisis Pola Pemilihan Menu Pada Penang Corner Cafe Dan Resto Menggunakan Algoritma Apriori. Teknologi Sistem Informasi Dan Sistem Komputer TGD, 1(2), 114–123.

Yuliana, W., Zulfikar, W. B., Taufik, I., & Manaf, K. (2018). Implementasi Algoritma Apriori untuk Mengoptimalkan Kombinasi Menu di Kane Pizzeria Bandung. INSIGHT, 1(2), 195–201. https://doi.org/10.15575/INSIGHT.V1I2.71

Published
2019-10-18
How to Cite
Wahyuningtias, Y., & Rusdiansyah, R. (2019). ANALISIS PENERAPAN ASOSIASI UNTUK MENENTUKAN TRANSAKSI PENJUALAN PADA WHAT’S UP CAFÉ DENGAN METODE ALGORITMA APRIORI. Jurnal Riset Informatika, 1(4), 181-186. https://doi.org/10.34288/jri.v1i4.92
Article Metrics

Abstract viewed = 74 times
PDF downloaded = 29 times