ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI OJEK ONLINE MENGGUNAKAN METODE TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM)

  • Novian Putra Utama Sistem Informasi STMIK Nusa Mandiri Jakarta
  • Fintri Indriani Sistem Informasi Akuntansi Universitas Bina Sarana Informatika
Keywords: Kepuasan Pengguna, Aplikasi Ojek Online, TAM

Abstract

Kemacetan di Jakarta adalah suatu fenomena yang sudah menjadi momok masyarakat, kemacetan terjadi karena semakin banyaknya kendaraan bermotor yang  ada  di  Jakarta, masih kurangnya kesadaran masyarakat berkendaraan dan berlalu lintas  dan  kurang  nya  tingkat  kesadaran  masyarakat  akan penggunaan transportasi umum yang menjadi salah satu solusi untuk mengurangi kemacetan di Jakarta. Berdasarkan uraian pada latar belakang masalah, maka dapat di idetifikasikan beberapa masalah, diantaranya 1) Apakah kemudahan persepsian (Percived Ease Of Use) berpengaruh positif terhadap penerimaan sistem aplikasi ojek online di Indonesia? 2) Apakah kemanfaatan persepsian (Percived Usefulness) berpengaruh positif terhadap penerimaan aplikasi ojek online di Indonesia?. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis dan menguji apakah kemudahan persepsian (Percived Ease Of Use) berpengaruh positif terhadap penerimaan sistem aplikasi ojek online di Indonesia, dan untuk menganalisis dan menguji apakah kemanfaatan persepsian (Percived Usefulness) berpengaruh positif terhadap penerimaan aplikasi ojek online di Indonesia.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Fahmi, M., Umyati, U., Riyanto, B., & Basuki, K. H. (2015). PEMODELAN PEMILIHAN MODA DENGAN METODE STATED PREFERENCE, STUDI KASUS PERPINDAHAN DARI SEPEDA MOTOR KE BRT RUTE SEMARANG – KENDAL. JURNAL KARYA TEKNIK SIPIL, 4(4), 343–352. Retrieved from https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/jkts/article/view/10318

Fatmawati, E. (2015). Technology Acceptance model (TAM) untuk menganalisis penerimaan terhadap sistem informasi di perpustakaanM INFORMASI PERPUSTAKAAN. IQRA’: JURNAL PERPUSTAKAAN DAN INFORMASI, 9(1), 1–13. https://doi.org/10.30829/IQRA.V9I1.66

Rachman, T. (2015). Kerugian Akibat Macet di Jakarta Capai Rp 65 Triliun per Tahun | Republika Online. Retrieved August 13, 2017, from https://www.republika.co.id/berita/nasional/jabodetabeknasional/15/05/22/noqqro-kerugian-akibat-macet-di-jakarta-capai-rp-65-triliun-pertahun

Sengkey, S. L., Jansen, F., & Wallah, S. E. (2011). TINGKAT PENCEMARAN UDARA CO AKIBAT LALU LINTAS DENGAN MODEL PREDIKSI POLUSI UDARA SKALA MIKRO. JURNAL ILMIAH MEDIA ENGINEERING, 1(2). Retrieved from https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/jime/article/view/4218

Soebali, L. F., & Mahendra, I. (2017). ANALISA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENERIMAAN DAN PENGGUNAAN APLIKASI GO-JEK MENGGUNAKAN UNIFIED THEORY OF ACCEPTANCE AND USE OF TECHNOLOGY (UTAUT). Jurnal Pilar Nusa Mandiri, 13(1), 136–144. https://doi.org/10.33480/PILAR.V13I1.348

Soesilowati, E. (2008). DAMPAK PERTUMBUHAN EKONOMI KOTA SEMARANG TERHADAP KEMACETAN LALULINTAS DI WILAYAH PINGGIRAN DAN KEBIJAKAN YANG DITEMPUHNYA. JEJAK: Jurnal Ekonomi Dan Kebijakan, 1(1). https://doi.org/10.15294/JEJAK.V1I1.1447

Sugiyono. (2010). Metode Penelitian Bisnis. Bandung: Alfabeta.

Zuraya, N. (2016). Dishub: Kemacetan di DKI Jakarta Sebabkan Kerugian Rp 150 Triliun. Retrieved March 1, 2017, from https://www.republika.co.id/berita/nasional/jabodetabek-nasional/16/04/25/o66jqo383-dishub-kemacetan-di-dki-jakarta-sebabkan-kerugian-rp-150-triliun
Published
2019-06-15
How to Cite
Utama, N., & Indriani, F. (2019). ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI OJEK ONLINE MENGGUNAKAN METODE TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM). Jurnal Riset Informatika, 1(3), 139-146. https://doi.org/10.34288/jri.v1i3.39
Article Metrics

Abstract viewed = 5 times
PDF downloaded = 5 times